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產(chǎn)品簡介
資產(chǎn)價值決策平臺融合“五位一體”資產(chǎn)價值分析評價 體系，借助大數(shù)據(jù)、人工智能、云平臺等技術，助力資產(chǎn) 密集型企業(yè)開展資產(chǎn)分析、風險把控、價值引導相關管 理工作，產(chǎn)品覆蓋資產(chǎn)規(guī)模結(jié)構分析、資產(chǎn)健康水平分 析、資產(chǎn)利用率分析、退役報廢及生產(chǎn)成本精益管理分 析，共同構成了一個完整的資產(chǎn)評價決策體系。 在結(jié)合資產(chǎn)現(xiàn)狀和成本專項分析并計算單體設備經(jīng)濟 壽命的同時， 構建科學的價值指標體系，并基于大數(shù) 據(jù)技術實現(xiàn)可靈活配置的指標體系設置、評價與監(jiān)測， 可快速適配任意行業(yè)領域，優(yōu)化資金使用策略，并已應 用于數(shù)字化電網(wǎng)領域?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)價值分析與監(jiān)測，為電 力公司的發(fā)展規(guī)劃提供科學指導，實現(xiàn)了電網(wǎng)綜合性 能最優(yōu)。
應用場景
資產(chǎn)規(guī)模結(jié)構分析
資產(chǎn)退役處置分析
生產(chǎn)成本量化分析
輔助項目投資分析
設備健康水平分析
產(chǎn)品模塊
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.資產(chǎn)價值數(shù)據(jù)匯集
融合沉淀項目信息、設備資產(chǎn)價值、規(guī)模結(jié)構、運行狀態(tài)信息、生產(chǎn)成本分析數(shù)據(jù)，輔助支撐資產(chǎn)價值決策。
2.資產(chǎn)墻趨勢分析
基于資產(chǎn)墻理論計算模型，分析資產(chǎn)結(jié)構，預測未來的技改支出資金，有助于提前計劃資金缺口，防范財務風險。
3.設備健康水平分析
實時掌握設備健康水平，判斷設備發(fā)生缺陷根源，為全過程技術監(jiān)督，設備技改、檢修運維策略制定提供依據(jù)。
4.輔助項目投資決策
借助大數(shù)據(jù)和計算機技術手段，實現(xiàn)投資管理輔助決策分析，促進精準投資，精益管理，優(yōu)化資源配置。
5.資產(chǎn)利用率分析
掌握資產(chǎn)使用狀態(tài)，為備用資產(chǎn)再利用提供數(shù)據(jù)基礎，提高資產(chǎn)的使用效率。
應用場景
資產(chǎn)結(jié)構是指各類資產(chǎn)之間構成的比例關系。一個企業(yè)擁有的電網(wǎng)實物資產(chǎn)的數(shù)量及金額可以從側(cè)面
反映出該企業(yè)的經(jīng)營水平及生 存發(fā)展的狀況。
資產(chǎn)結(jié)構包括貨幣化的價值規(guī)模結(jié)構，登記單位的數(shù)量規(guī)模結(jié)構以及年齡結(jié)構，從資產(chǎn)的價值結(jié)構和
技術結(jié)構出發(fā)，分析現(xiàn)有資產(chǎn)規(guī)模、年齡結(jié)構以及資產(chǎn)墻現(xiàn)狀，以摸清家底，掌握存量資產(chǎn)的價值及數(shù)
量規(guī)模情況，并掌握各類資產(chǎn)的年齡結(jié)構狀況，為未來技改，大修年度投入預測提供依據(jù)。
應用“資產(chǎn)墻”理論，在對資產(chǎn)結(jié)構進行分析的基礎上，對未來的技改支出資金規(guī)模進行預測，對可能存
在的資金缺口提前計劃，有助于防范財務風險，提升供電可靠性水平和客戶服務水平。
資產(chǎn)退役報廢分析
開展資產(chǎn)退役報廢分析，是為了掌握資產(chǎn)報廢的總體情況及各類設備情況，明確導致設備報廢的成因，項目類型，為提升設備使用壽命開展針對性的措施。
為了準確了解公司資產(chǎn)報廢的總體狀況，需要多層次多維度的進行分析，包括按照不同時間點，不同原因，不同項目類型以及不同設備類型，以及報廢資產(chǎn)的使用年限，為設備的選型標準、資產(chǎn)報廢策略以及資產(chǎn)設計壽命的設定提供科學合理的參考依據(jù)。
生產(chǎn)成本量化分析
生產(chǎn)成本量化分析
以電網(wǎng)設備安全運行為核心，以資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)“底座”為基礎，并結(jié)合組織層、站線層、設備層“三個層級”生產(chǎn)成本量化結(jié)果數(shù)據(jù)，持續(xù)推進成本分析合規(guī)、場景應用合適、策略制定合理生產(chǎn)成本管理體系，從而促進設備管理精益化、運檢作業(yè)標準化、成本管控規(guī)范化，提高價值創(chuàng)造能力和投入產(chǎn)出效率，推動資產(chǎn)全壽命周期安全、成本、效能綜合最優(yōu)。
輔助項目投資分析
在設備成本量化的基礎上，選取設備質(zhì)量、效能、成本、設備運行情況等多方面可能影響設備技改\大修的因素，依托大數(shù)據(jù)分析、機器學習方法，通過邏輯回歸模型挖掘各因素與技改大修之間的關系，并對設備進行評分，設置技改大修分數(shù)閾值，實現(xiàn)對設備技改大修的自動決策建議，結(jié)合歷史技改投資和大修項目成本，用于對項目投資的預測分析。
設備健康水平分析
設備健康水平分析
針對電網(wǎng)資產(chǎn)開展狀態(tài)分析、缺陷分析，掌握設備健康水平，為設備的技改、大修、運維提供決策依據(jù)，判斷設備發(fā)生缺陷根源，為全過程技術監(jiān)督，檢修運維策略制定提供依據(jù)。
在關注設備缺陷時，重點將目光集中于設備缺陷率與其役齡的關系上，同時重點關注嚴重及危機級別 缺陷發(fā)生的主要原因，以便突出重點的安排今后運維工作。
在關注設備缺陷時，重點將目光集中于設備缺陷率與其役齡的關系上，同時重點關注嚴重及危機級別 缺陷發(fā)生的主要原因，以便突出重點的安排今后運維工作。
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